工勘描述
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 适用场景 | 适用办公场所、园区，近中距离人脸识别 |
| 禁用场景 | 逆光、强光、弱光、反光等光线条件远距离（>10m）识别条件画质不清晰，无法辨别人脸特征人脸遮挡或部分遮挡 |
| 支持功能 | 未佩戴口罩人脸识别 |
| 相机要求 | 室内安装高度2.5~3.5m，室外安装高度2.5-4.5m俯视角度15°~60°，最佳角度30°~45°摄像头画面正立，无旋转，翻转推荐200万~500万像素，可见光，画质清晰，无畸变 |
| 目标大小 | 目标大小不小于画面大小5%人脸角度低头抬头≤30°，侧脸≤30° |
| 识别距离 | 小于10m最佳（200万@6mm） |
| 配置要求 | 相似度保持默认值（0.65）黑名单：命中底库告警。若误报，提高相似度；相反，降低相似度。白名单：不在底库告警。若误报，降低相似度；相反，提高相似度。 |
| 算法逻辑 | 黑名单：命中底库告警。考勤打卡，身份核验。白名单：不在底库告警。陌人生识别。 |
算法检测示例
推荐场景
禁用场景
配置说明
1. 配置人脸底库
第一步： 点击【底库管理】-【人脸底库】中的新增分组，如下图所示。
第二步： 在弹出的分组管理页面中输入【分组名称】，如“分组1”，人脸质量得分保持默认值。完成后点击【保存】。
第三步： 在人脸底库页面右上角点击【添加】按钮。
第四步： 在弹出的页面中上传【清晰正面单人照】，并输入【姓名】，外部ID为第三方系统接口调用时，使用的底库ID，如使用，请自行填写唯一ID，如工号、学号、身份证号等。完成后点击保存。
注意：请确保人脸照片为清晰的正脸半身照。禁止使用模糊、侧脸、遮挡、戴口罩或仅裁剪头部的人脸图像。为保证识别效果，人脸在图像中所占比例应约为1/4画面大小，请勿将人脸铺满整个图片。
如下图，为正脸清晰人脸录入。为保护隐私，对眼部进行了处理。实际录入时，请不要对眼部遮挡。
第五步： 完成后点击【载入底库】，使人脸底库生效。
2. 配置人脸算法
人脸识别算法（黑名单）
在选择算法中选择【人脸识别】算法，【选择底库组】，如“分组1”，选择【分组类型】：黑名单，完成后点击保存。
陌生人识别算法（白名单）
在选择算法中选择【人脸识别】算法，【选择底库组】，如“分组1”，选择【分组类型】：白名单，完成后点击保存。
3. 常见问题
Q1: 底库录入时，人脸已经很清晰了，为什么还是无法录入？
第一步： 点击【底库管理】-【人脸底库】，右上角的齿轮图标。
第二步： 在弹出的【分组管理】中，将人脸质量至调低，如0.25。
Q2: 人脸识别有误报或漏报怎么办？
有误报：提高相似度值，如0.75。依然误报，以0.1步长逐步提高相似度，上限值建议0.85。
有漏报：降低相似度值，如0.55。依然漏报，以0.1步长逐步降低相似度，下限值建议0.45。
Q3：陌生人识别有误报或漏报怎么办？
使用前，务必保证识别距离小于10m，画质清晰，人脸特征清晰，无逆光、反光、暗光的情况。此外，低头、抬头、侧脸可能导致误报。
有误报：提高人脸检测置信度，提高人脸质量，降低相似度。
- 提高人脸质量，如0.2。尝试以0.1的步长逐步提高人脸质量，质量上限建议0.5。
- 若依然误报，降低相似度，如0.55。尝试以0.1的步长逐步降低相似度，相似度下限建议0.25。
- 若依然误报，提高检测置信度，如0.6。尝试以0.1步长提高人脸检测置信度，检测置信度上限建议0.8。
有漏报：降低人脸检测置信度，降低人脸质量，提高相似度。
- 降低人脸检测置信度，如0.4。尝试以0.1的步长逐步降低人脸检测置信度。检测置信度下限建议0.3。
- 若依然漏报，降低人脸质量，如0。尝试以0.1的步长逐步降低人脸质量。质量下限为0。
- 若依然漏报，提高相似度，如0.65。尝试以0.1的步长逐步提高相似度。相似度上限建议0.65。
